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基于卡尔曼滤波算法在降雨量比测中的应用

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本文采用卡尔曼滤波算法同化辽宁东部的降雨雷达数据,并将降雨雷达的同化数据作为水文模型的输入。分析表明,对降雨雷达数据应用卡尔曼滤波算法同化后,地表降雨数据与实测数据之间的误差小于20%,单站降雨误差可以通过90%置信度的F检验。通过使用同化处理的降雨数据作为水文模型的输入,当地洪水模拟的精度可以达到乙级,此次研究的结果可为辽宁地区雷达雨量观测应用提供参考。

张野

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辽宁省盘锦水文局,辽宁盘锦 124000

卡尔曼滤波 降雨比测 精度 数据同化 辽东地区

2025

东北水利水电
水利部松辽水利委员会

东北水利水电

影响因子:0.174
ISSN:1002-0624
年,卷(期):2025.43(1)