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基于卡尔曼滤波算法在降雨量比测中的应用
基于卡尔曼滤波算法在降雨量比测中的应用
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万方数据
维普
中文摘要:
本文采用卡尔曼滤波算法同化辽宁东部的降雨雷达数据,并将降雨雷达的同化数据作为水文模型的输入。分析表明,对降雨雷达数据应用卡尔曼滤波算法同化后,地表降雨数据与实测数据之间的误差小于20%,单站降雨误差可以通过90%置信度的F检验。通过使用同化处理的降雨数据作为水文模型的输入,当地洪水模拟的精度可以达到乙级,此次研究的结果可为辽宁地区雷达雨量观测应用提供参考。
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作者:
张野
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作者单位:
辽宁省盘锦水文局,辽宁盘锦 124000
关键词:
卡尔曼滤波
降雨比测
精度
数据同化
辽东地区
出版年:
2025
东北水利水电
水利部松辽水利委员会
东北水利水电
影响因子:
0.174
ISSN:
1002-0624
年,卷(期):
2025.
43
(1)