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递阶偏最小二乘回归模型及其应用

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偏最小二乘回归模型中包含所有原始选择的变量,当自变量较多时,因得到的模型结果十分庞杂而难以分析和解释.本文采用递阶偏最小二乘(Hierarchical PLS, Hi-PLS)回归方法,通过分层建立模型的方法有效解决了这一问题.工程实践表明,本模型精度较高,特别适用于大规模变量集合的回归分析.
Hierarchical PLS regression statistic model and its application

柳利利、耿瑜平、李智录

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黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院,河南,郑州,450003

西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048

偏最小二乘回归 递阶偏最小二乘回归 子块

2009

大坝与安全
中国水力发电工程学会 国家电力公司大坝安全监察中心

大坝与安全

影响因子：0.2
ISSN：1671-1092
年,卷(期)：2009.(5)
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