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基于NS-APSO算法的变压器局部放电超声定位方法

Ultrasonic location method of partial discharge in transformer based on NS-APSO algorithm

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为了对变压器中的局部放电源进行精确定位,文中提出了一种基于自然选择自适应粒子群算法(Natural Se-lection-Adaptive Particle Swarm Optimization,NS-APSO)的超声定位方法.在自适应粒子群算法的基础上融入自然选择的思想,每次迭代都对种群中的粒子进行"优胜劣汰"处理,用好的粒子替换差的粒子从而提高种群的整体质量.为了增强算法的实用性,基于Matlab中的GUI模块开发了一款能够对不同尺寸变压器内部局部放电源进行定位的软件.将定位结果与标准PSO算法得到的结果进行对比,结果表明基于NS-APSO算法的变压器超声定位方法具有更高的定位精度和全局搜索能力.

周晶、罗日成、黄军、梁新福、党世轩

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长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410004

粒子群算法 自适应参数调整 超声波定位 局部放电 Matlab-GUI

湖南省教育厅科研项目

15C0031

2022

10.19753/j.issn1001-1390.2022.08.021

电测与仪表
哈尔滨电工仪表研究所 中国仪器仪表学会电滋 测量信息处理仪器分会

电测与仪表

CSTPCD北大核心
影响因子：0.963
ISSN：1001-1390
年,卷(期)：2022.59(8)
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