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基于电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化

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针对碱性电解槽备用状态的选取问题,提出了一种基于碱性电解槽状态识别的风光制氢系统能量管理优化策略.文章确定制氢系统组成,建立系统模块模型,包括风电、光电、储能电池、碱性电解槽模块;确定系统风光消纳率、售氢收益比为目标,确定系统运行约束条件,采用SPEA2、GA结合算法求解多目标、多决策变量;之后结合天气预测数据、电网数据,以能量管理优化策略确定电解槽冷、热备用状态;最后利用实际算例论证优化策略可行性.算例结果显示能量管理优化策略能准确识别碱性电解槽冷、热备用状态,能够利用冷备用状态节约系统电能,合理分配系统内功率,提高系统收益.
Energy management optimization of wind-solar hydrogen production system based on electrolytic cell state recognition

alkaline water electrolysisstate recognitionwind-solar hydrogen production systemenergy managementGA algorithmSPEA2 algorithm

年珩、陈磊磊、赵建勇、马润生、赵文强、王克荣

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浙江大学电气工程学院,杭州310027

国网青海省电力公司电力科学研究院,西宁810003

碱性电解槽 状态识别 风光制氢系统 能量管理 GA算法 SPEA2算法

国网青海省电力公司科技项目浙江省教育厅科研项目浙江省教育厅科研项目

522807220002Y202044527Y202250621

2023

10.19753/j.issn1001-1390.2023.10.002

电测与仪表
哈尔滨电工仪表研究所 中国仪器仪表学会电滋 测量信息处理仪器分会

电测与仪表

CSTPCD北大核心
影响因子：0.963
ISSN：1001-1390
年,卷(期)：2023.60(10)
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