目的 探讨多发伤患者住院救治期间并发脓毒症的相关危险因素,构建其风险预测模型并进行验证.方法 采用便利抽样法,将宜春市某三级甲等综合性医院创伤急救中心2021年2月—2022年3月收治的91例多发伤患者作为建模集,另选取同一家医院2022年4月—2023年4月收治的39例多发伤患者作为验证集.以在院救治期间是否并发脓毒症分为脓毒症组与非脓毒症组.以单因素分析、Logistic回归分析筛选多发伤患者并发脓毒症的独立影响因素.以R软件绘制列线图和校准图,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的临床效能,Hosmer-Lemeshow(H-L)检验判断模型的拟合优度.结果 建模集中有25例多发伤患者在住院救治期间并发脓毒症,脓毒症发生率为27.47％.Logistic回归分析结果表明,年龄、错过手术清创时间、创伤严重程度(ISS分值)、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、平均动脉压(MAP)均为多发伤患者并发脓毒症的独立影响因素(P＜0.05).基于以上5个独立影响因素构建风险预测模型,并检验模型预测效果.该模型的AUC为0.971,最佳截断值为0.864,最佳敏感度和最佳特异度分别为1.000和0.864,校准曲线贴近于标准曲线,平均绝对误差为0.033,提示该模型一致性较好;H-L拟合优度检验结果显示,x2=8.416,P=0.370;外部验证AUC为0.962(95％CI:0.929～0.996),最佳截断值为0.829,最佳敏感度和最佳特异度分别为0.920、0.909.结论 年龄、错过手术清创时间、创伤严重程度(ISS分值)、高APACHE Ⅱ评分、低MAP均为多发伤患者住院救治期间并发脓毒症的危险因素,基于上述5个因素构建的风险预测模型具有较好的临床评估价值,可应用于此类高风险人群的识别与管理.
NETL
NSTL
万方数据
