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基于Overview和物理图谱的大豆主茎节数候选基因挖掘

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利用与大豆主茎节数性状相关的54个原始QTL位点,应用Overview方法首次以大豆参考基因组物理图谱为背景进行整合和分析,得到11个重演性较好的置信区间,分布在大豆D1b、C2、B1、F、L和I连锁群上,其中L连锁群重演性较好的置信区间较多.对得到的候选区段进行基因注释得到488个候选基因,其中Glyma.11G087300、Glyma.20G014300、Glyma.13G221400、Glyma.06G243500、Glyma.13G052900、Glyma.13G052700参与植物激素信号转到通路(ID: Ko04075),推测这6个基因通过该通路的赤霉素途径和生长素途径参与大豆主茎节数的遗传调控.本研究所挖掘到的与茎生长发育及主茎节数直接相关的通路和候选基因能够为构建理想株型和大豆分子辅助育种提供新思路.
Candidate Gene Mining of Soybean Node Numbers on the Main Stem Based on Overview and Physical Map of Soybean Genome

尹振功、王强、孟宪欣、刘广阳、郭怡璠、王秀君、魏淑红、来永才

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黑龙江省农业科学院博士后科研工作站,黑龙江哈尔滨150086

黑龙江省农业科学院作物资源研究所,黑龙江哈尔滨150086

大豆 主茎节数 QTL Overview 候选基因

黑龙江省农业科学院院级课题七大农作物育种资助项目农业部农作物种质资源保护与利用专项科技部,财政部国家科技基础条件平台子平台资助项目

2018YYYF0212016YFD2100201-152017NWB036-23NICGR2017-024

2020

10.11861/j.issn.1000-9841.2020.03.0370

大豆科学
黑龙江省农业科学院

大豆科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.641
ISSN：1000-9841
年,卷(期)：2020.39(3)
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