首页|基于ARIMA和GM(1,1)模型的中国大豆进口量及进口额预测

基于ARIMA和GM(1,1)模型的中国大豆进口量及进口额预测

Forecasting for Import Quantity and Value of China's Soybean Based on ARIMA and GM (1,1) Models

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为准确预测2020-2022年中国大豆的进口量及进口额,分别采用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及ARIMA-GM组合模型对2016-2019年大豆进口量及进口额数据进行拟合,以降低预测风险,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测.研究表明:大豆进口量及进口额均可采用ARIMA-GM组合模型进行预测,预测结果显示,2020-2022年中国大豆进口量将分别为8.76×107,8.94×107和9.33×107 t;大豆进口额将分别为357.59×108,375.73×108和398.44×108 USD.研究结论科学、可靠,可为中国大豆产业的经营和管理提供一定的科学依据.

彭世广、耿献辉

展开 >

南京农业大学经济管理学院,江苏南京210095

大豆 进口量 进口额 预测

国家自然科学基金现代农业产业技术体系建设专项江苏省社科基金重大项目

71333008CARS-28K0201900192

2020

10.11861/j.issn.1000-9841.2020.04.0626

大豆科学
黑龙江省农业科学院

大豆科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.641
ISSN：1000-9841
年,卷(期)：2020.39(4)
  • 10
  • 18