大豆科学2021,Vol.40Issue(1) :112-121.DOI:10.11861/j.issn.1000-9841.2021.01.0112

大豆关键品质成分的气象预报方法研究

Study on Meteorological Forecasting Method of Key Quality Components in Soybean

王惠贞 唐红艳 牛冬 吕淼
大豆科学2021,Vol.40Issue(1) :112-121.DOI:10.11861/j.issn.1000-9841.2021.01.0112

大豆关键品质成分的气象预报方法研究

Study on Meteorological Forecasting Method of Key Quality Components in Soybean

王惠贞 1唐红艳 1牛冬 2吕淼3
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作者信息

  • 1. 内蒙古自治区生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特010051
  • 2. 内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051
  • 3. 扎兰屯市气象局,内蒙古呼伦贝尔162650
  • 折叠

摘要

为评价大豆气候品质,优化布局优质大豆产区、提升大豆产品附加值和市场竞争力,利用2005-2018年内蒙古东北部大豆主产区主栽品种内豆4号的品质分析、发育期和同期气象观测等数据,采用相关分析、典型年分析和回归分析等方法,确定影响大豆蛋白质、脂肪含量的关键气象因子和关键期,并构建大豆蛋白质含量、脂肪含量等品质成分与关键气象因子的定量关系模型.结果表明:温度和降水是影响大豆蛋白质含量的主导气象因子,而影响大豆脂肪含量的主导气象因子是温度;8月上旬至9月上旬(结荚期~鼓粒期)是影响蛋白质和脂肪含量的共同关键期,也是影响大豆品质形成的最关键阶段.大豆进入开花期后,气温高、降水多有利于蛋白质的积累,而开花初期和结荚鼓粒期气温较低、成熟期气温较高,利于大豆脂肪含量的提高.在分析生物学意义基础上优选因子,构建大豆蛋白质含量、脂肪含量与关键影响因子定量关系模型,拟合率均较高.通过对2019年大豆蛋白质含量、脂肪含量的模拟检验,预报效果较好.

关键词

大豆/关键品质/气象因子/相关分析/预报模型

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基金项目

中国气象局气候变化专项(CCSF202025)

内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmnqxkjcx201915)

内蒙古自治区地方标准制修订项目()

内蒙古自治区自然科学基金(2017MS0411)

公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506001-3)

内蒙古科技重大专项(2020ZD0005)

内蒙古科技计划项目(2019GG016)

出版年

2021
大豆科学
黑龙江省农业科学院

大豆科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.641
ISSN:1000-9841
被引量1
参考文献量10
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