大豆科学2022,Vol.41Issue(1) :99-106.DOI:10.11861/j.issn.1000-9841.2022.01.0099

光谱分析和光谱成像技术检测大豆品质的研究进展

Research Progress of Spectral Analysis and Spectral Imaging Technology in Soybean Quality Detection

郭榛 金诚谦 刘鹏 唐小涵 赵男
大豆科学2022,Vol.41Issue(1) :99-106.DOI:10.11861/j.issn.1000-9841.2022.01.0099

光谱分析和光谱成像技术检测大豆品质的研究进展

Research Progress of Spectral Analysis and Spectral Imaging Technology in Soybean Quality Detection

郭榛 1金诚谦 2刘鹏 1唐小涵 1赵男1
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作者信息

  • 1. 山东理工大学 农业工程与食品科学学院,山东 淄博255022
  • 2. 山东理工大学 农业工程与食品科学学院,山东 淄博255022;农业农村部 南京农业机械化研究所,江苏 南京210014
  • 折叠

摘要

光谱分析和光谱成像技术结合了化学计量学方法,可以用于检测物质中各成分的含量.随着我国大豆产业不断发展,光谱分析和光谱成像技术已应用到大豆品质检测技术的各个方面.本文介绍光谱分析和光谱成像技术的基本原理;归纳技术检测工艺,包括大豆检测状态、光谱预处理方法、光谱特征提取方法和常用建模分析方法;重点总结光谱分析和光谱成像技术在大豆品质检测领域定量分析和定性判别的应用成果.整理大豆水分、蛋白质、脂肪和其他功能性营养成分含量定量检测的研究进展;归纳大豆品种鉴定、转基因大豆鉴别,病虫害和大豆外观品质识别定性分析的研究进展.此外,还对光谱分析和光谱成像技术在大豆品质检测领域的研究重点和不足进行讨论,并从研究和应用两方面展望了今后的发展趋势.

关键词

光谱分析技术/光谱成像技术/大豆/品质检测/定量检测/定性分析

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基金项目

国家自然科学基金(32171910)

国家重点研发计划(2017YFD0700305)

现代农业产业技术体系建设专项(CARS?04?PS26)

江苏省农业科技自主创新项目(CX201007)

山东省科技创新基地专项(SDKL2019014)

出版年

2022
大豆科学
黑龙江省农业科学院

大豆科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.641
ISSN:1000-9841
被引量5
参考文献量34
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