目的:基于CiteSpace对2010-2023年国内外2型糖尿病预测模型的研究文献进行可视化分析,为后续研究提供参考和方向.方法:计算机检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库2010年1月1日至2023年12月15日公开发表的国内外2型糖尿病预测模型研究文献.采用CiteSpace 6.1.R6对相关文献的发文量、作者、研究机构、关键词等进行可视化分析.结果:共纳入中文文献306篇和英文文献495篇,发文量总体呈现逐年递增的趋势;期刊共引方面排首位的期刊是DIABETOLOGIA(248次);中英文发文量居首位的作者分别是陈大方(5篇)和Shi Rong(7篇);发文机构的合作关系呈现明显的地域性,发表英文文献的研究团队数量及团队成员数量更多,且不同团队间的合作更为频繁;关键词分析显示研究热点主要集中在针对不同群体的特点和危险因素构建个性化2型糖尿病风险预测模型、2型糖尿病并发症预测模型及建模方法.结论:随着机器学习等人工智能技术在医学领域的发展,2型糖尿病预测模型研究的热度逐年增高.
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