首页|基于不完全信息的工业园区多主体需求响应博弈策略研究

基于不完全信息的工业园区多主体需求响应博弈策略研究

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
随着我国电力市场化改革进程的推进与发展,在工业园区层面如何攫取各响应主体最大利润,以引导用户积极参与需求响应成为亟待解决的新问题.基于响应流程中市场信息披露有限且用户与聚合商自由缔结合约的情形,本文提出了一种聚合商视角下的最佳博弈策略及针对用户的收益分配方式.考虑工业园区内用户的利益关系,建立以不完全信息贝叶斯博弈作为上层、以合作博弈作为下层的多主体双层博弈架构;其次以最大化自身利益为目标,采用改进的虚拟遗憾最小化思想结合启发式算法求解博弈均衡,达成园区内的稳定合作关系.最后通过算例进行验证,分别设置了不同场景下申报策略和收益分配两方面的多个对比模型,结果表明本文所提方法得出的策略能够提高用户收益,且利益分配机制的合理选择能够在提高用户需求响应积极性方面起到促进作用.
Research on multi-agent demand response game strategy of industrial park based on incomplete information

multi-agent demand responseBayesian gameelectricity marketindustrial parkincomplete informationcounterfactual regret minimization

孙勇、王惠锋、孟祥东、李宝聚、王大亮、王尧、胡枭、陈厚合

展开 >

国网吉林省电力有限公司,吉林 长春130022

东北电力大学电气工程学院,吉林省 吉林市132012

国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林 长春130021

国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林 长春130021

展开 >

多主体需求响应 贝叶斯博弈 电力市场 工业园区 不完全信息 虚拟遗憾最小化

吉林省科技发展计划项目国网吉林省电力有限公司科技项目

20220508009RC52234221000D

2024

10.12067/ATEEE2212039

电工电能新技术
中国科学院电工研究所

电工电能新技术

CSTPCD北大核心
影响因子：0.716
ISSN：1003-3076
年,卷(期)：2024.43(2)
  • 28