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基于TOPSIS优化永磁同步电机预测控制成本函数

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针对多目标约束条件下,为永磁同步电机预测控制算法成本函数选择适当的权重因子,提出了一种逼近理想解排序法(TOPSIS)优化成本函数的优选顺序方法改进权重因子的选择.首先,采用TOPSIS选择一个最接近理想控制动作的正解和最远离理想控制动作的负解,对成本函数中的控制变量进行优先级排序,以确保在每个采样持续时间内选择最佳控制措施.其次,根据上一时刻的最优控制状态,将预测的下一个切换时刻状态用于成本函数优化,从而减少了预测控制算法的计算持续时间.仿真和实验结果表明:与传统预测控制方法相比,基于TOPSIS的预测控制在具有较小开关频率的稳定操作下降低了电磁转矩和磁链的纹波,并且能够有效抑制电流脉动,降低算法的复杂度和计算量,提高了永磁同步电机控制系统在实际中的运行性能.
TOPSIS-based optimization of predictive control cost functions for permanent magnet synchronous motors

permanent magnet synchronous motorpredictive controlcost functionmulti-objective decision analysis

周立、薛孟娅、金烜旭、李京明、尚治博、刘金澍

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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛125105

辽宁理工职业大学机电学院,辽宁 锦州121000

中南大学交通运输工程学院,湖南 长沙410075

国网河南省电力公司商丘供电公司,河南 商丘476000

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永磁同步电机 预测控制 成本函数 多目标决策分析

国家自然科学基金

51177067

2024

电工电能新技术
中国科学院电工研究所

电工电能新技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.716
ISSN:1003-3076
年,卷(期):2024.43(3)
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