摘要
佩戴安全帽可有效保障作业人员安全,避免事故的发生,然而安全帽佩戴的实时监控问题却一直未得到良好的解决.为了缓解电力场所安全监控压力,基于 YOLOv5 目标检测算法设计了一套人员安全帽佩戴检测和危险区域告警算法,通过对锚框进行重聚类并引入注意力机制等对原始网络进行改进,结合公开数据集和自建数据集对网络进行训练,检测精度达到 89.9%.最后通过Jetson Xavier NX等硬件设备将该算法部署到机器人上进行巡检,可实现对作业现场人员的实时监管,有效保障作业现场人员安全.
基金项目
国家电网有限公司总部科技项目(5400-202116141A-0-0-00)
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