电工技术2024,Issue(2) :56-59.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.016

基于智能优化算法的牵引变电所接地网腐蚀诊断

Intelligent Optimization Algorithm-based Corrosion Diagnosis of Traction Substation Grounding Grids

艾效天 冯思苗 王钰博 何思露 裴丽超
电工技术2024,Issue(2) :56-59.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.016

基于智能优化算法的牵引变电所接地网腐蚀诊断

Intelligent Optimization Algorithm-based Corrosion Diagnosis of Traction Substation Grounding Grids

艾效天 1冯思苗 1王钰博 1何思露 1裴丽超1
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作者信息

  • 1. 西南交通大学,四川 成都 611756
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摘要

牵引变电所接地网为所内电气设备提供可靠接地.气候、温度等外界因素可能会导致接地导体出现严重腐蚀,对人身安全与设备运行造成威胁.针对上述问题,以电网络理论为基础,推导了接地网的腐蚀诊断方程组,采用MATLAB/Simulink软件建立仿真模型,利用仿真模型与实际模型互相验证.然后,采用L-M算法和粒子群算法结合的智能优化算法进行多次迭代计算,得到腐蚀支路位置和腐蚀倍数.最后,针对61支路接地网案例,分别进行单支路和三支路腐蚀诊断,设置腐蚀支路,电阻增大为标称值的2倍,根据上述算法得到腐蚀诊断结果,诊断结果与模型设置相符,验证了所推荐算法的有效性,为牵引供电系统的安全运维提供了一定参考.

关键词

牵引变电所接地网/智能优化算法/腐蚀诊断

Key words

grounding grid of traction substation/intelligent optimization algorithm/corrosion diagnosis

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出版年

2024
电工技术
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

电工技术

影响因子:0.177
ISSN:1002-1388
参考文献量5
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