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电工技术
2024,
Issue
(2) :
94-96,100.
DOI:
10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.026
基于风电机组大部件温度的风电场能量管理优化
Energy Management Optimization of Wind Farm Aiming at Temperature Control of Wind Turbine Large Components
韩路路
张会广
电工技术
2024,
Issue
(2) :
94-96,100.
DOI:
10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.026
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来源:
维普
万方数据
基于风电机组大部件温度的风电场能量管理优化
Energy Management Optimization of Wind Farm Aiming at Temperature Control of Wind Turbine Large Components
韩路路
1
张会广
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作者信息
1.
大唐滑县风力发电有限责任公司,河南 安阳 455100
2.
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院,河南 郑州 450000
折叠
摘要
风力发电场中每台机组的健康状态不同,健康状态较差的风电机组在运行时会因部件温度高而出现停机现象.采用部件温度预测和部件劣化度计算的方法协调控制风电场内风电机组的发电功率,可有效控制部件温度超过报警值现象.该方法可平衡每台机组健康状态,进而提高整场发电量.
关键词
能量管理
/
劣化度
/
风力发电机
/
健康状态
Key words
energy management
/
deterioration degree
/
wind turbine
/
health status
引用本文
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出版年
2024
电工技术
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
电工技术
影响因子:
0.177
ISSN:
1002-1388
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参考文献量
5
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