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基于PPO算法的光储式充电站储能运行策略

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  • 万方数据
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电动汽车的随机充电与光伏出力的波动特性给光储式充电站的经济高效运行提出了新的要求.为此,提出了一种基于深度强化学习近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法的光储式充电站储能运行策略.首先,对光储式充电站系统结构进行了分析,并建立了以综合运行成本最小为目标的储能运行模型.其次,将该模型转化为马尔科夫决策过程,并采用深度强化学习PPO算法进行训练求解.最后,在一个光储式充电站中进行算例仿真,验证所提策略的有效性.
PPO-based Energy Storage Operation Strategy for PV-integrated Charging Station

PV-integrated charging stationenergy storage operation strategydeep reinforcement learningPPO algorithm

房群

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国网湖北省电力公司物资管理部,湖北 武汉 430027

光储式充电站 储能运行策略 深度强化学习 近端策略优化

2024

10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.027

电工技术
重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

电工技术

影响因子：0.177
ISSN：1002-1388
年,卷(期)：2024.(2)
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