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产消者日前-实时多阶段鲁棒优化调度方法

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考虑产消者实时调度的非预期性,构建了产消者日前-实时多阶段鲁棒优化调度模型,并提出了基于RDDP结合C&CG的求解算法.首先,计及风电出力和负荷需求的不确定性,构建了基于多阶段鲁棒优化的产消者日前-实时优化运行模型;其次,提出了相应优化调度问题求解的RDDP和C&CG算法;最后,基于产消者的日前-实时最优调度结果开展算例分析.算例结果表明,相比于两阶段鲁棒优化模型,多阶段鲁棒优化模型在最坏情况下的产消者整体运行成本更高,符合产消者实时调度的非预期性.
Day-ahead and Real-Time Multi-stage Robust Optimal Scheduling for Prosumers

prosumermulti-stage robust optimizationC&CG algorithmRDDP algorithm

牛继恩、张健美、张睿骁、张永蕊、周强

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国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃 兰州 730070

产消者 多阶段鲁棒优化 C&CG算法 RDDP算法

甘肃省重点研发计划

22YF11GA289

2024

10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.028

电工技术
重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

电工技术

影响因子：0.177
ISSN：1002-1388
年,卷(期)：2024.(2)
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