电工技术2024，Issue(2) ：101-105.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.028

产消者日前-实时多阶段鲁棒优化调度方法

Day-ahead and Real-Time Multi-stage Robust Optimal Scheduling for Prosumers

牛继恩 张健美 张睿骁 张永蕊 周强
电工技术2024，Issue(2) ：101-105.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.02.028
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产消者日前-实时多阶段鲁棒优化调度方法

Day-ahead and Real-Time Multi-stage Robust Optimal Scheduling for Prosumers

牛继恩 1张健美 1张睿骁 1张永蕊 1周强1
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作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃 兰州 730070
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摘要

考虑产消者实时调度的非预期性,构建了产消者日前-实时多阶段鲁棒优化调度模型,并提出了基于RDDP结合C&CG的求解算法.首先,计及风电出力和负荷需求的不确定性,构建了基于多阶段鲁棒优化的产消者日前-实时优化运行模型;其次,提出了相应优化调度问题求解的RDDP和C&CG算法;最后,基于产消者的日前-实时最优调度结果开展算例分析.算例结果表明,相比于两阶段鲁棒优化模型,多阶段鲁棒优化模型在最坏情况下的产消者整体运行成本更高,符合产消者实时调度的非预期性.

关键词

产消者/多阶段鲁棒优化/C&CG算法/RDDP算法

Key words

prosumer/multi-stage robust optimization/C&CG algorithm/RDDP algorithm

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基金项目

甘肃省重点研发计划(22YF11GA289)

出版年

2024
电工技术
重庆西南信息有限公司（原科技部西南信息中心）

电工技术

影响因子：0.177
ISSN：1002-1388
参考文献量8
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