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基于麻雀搜索算法的区域微电网多目标协同优化调度

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当前的区域微电网多目标协同优化调度矩阵一般为单向的处理形式,虽然能够实现简单的调度优化目标,但是对于调度范围存在一定的限制,导致交互功率降低,为此提出对基于麻雀搜索算法的区域微电网多目标协同优化调度方法的设计与验证分析.根据实际优化调度需求及标准的变化,先进行约束条件的设置,同时测算出对应的目标函数.采用多阶的模式,扩大实际的调度范围,并设计多阶并网协同运行调度矩阵,以此为基础,构建麻雀搜索算法下微电网协同优化调度模型,并采用横纵交叉的处理方式实现优化调度.经过6:00、12:00、18:00以及24:004个时刻的调度研究,在麻雀搜索算法的辅助下,优化完成之后,微电网的交互功率逐渐保持平稳,并未出现较为明显的波动,交互功率基本控制在70 kW以下,说明此种调度优化方式的针对性较强,调度的效率较高,可以确保微电网在运行的过程中保持平稳,具有实际的应用价值.
Sparrow Search Algorithm-based Multi-objective Collaborative Optimized Scheduling of Regional Microgrids

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祝锦发、林建丰、黄思奇、季嘉辉、林培桂

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广东电网有限责任公司汕尾供电局,广东 汕尾 516600

麻雀搜索算法 区域微电网 多目标执行 协同优化 优化调度 电网控制

2024

电工技术
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

电工技术

影响因子:0.177
ISSN:1002-1388
年,卷(期):2024.(2)
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