首页|智能电网负荷预测的常用方法分析与选择

智能电网负荷预测的常用方法分析与选择

Analysis and Selection of Common Methods for Smart Grid Load Prediction

扫码查看
在智能电网工作环境中,对未来的负荷展开预测,对于平衡供给、优化电网工作细节、支持诸多设备维护等方面都有积极意义.而在负荷预测领域之中,多种模型层出不穷,因此选择两种最为基础的方法进行剖析,确定其特征,便于在展开电网负荷预测的工作中进行合理选择.
In the working environment of smart grids,predicting future loads is of positive significance for balancing sup-ply,optimizing grid work details,and supporting maintenance of equipment.There have emerged in the field of load pre-diction various models.This paper analyzes the two most basic models and determines their characteristics,which may be useful for the rational selection of predictive methods in engineering practice.

smart gridload predictionneural network

高雅

展开 >

山西大学,山西 太原 030000

智能电网 负荷预测 神经网络

2024

电工技术
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

电工技术

影响因子:0.177
ISSN:1002-1388
年,卷(期):2024.(9)
  • 6