基于XGBOOST算法的大型电力变压器运行故障诊断方法
A Fault Diagnosis Method for Large Power Transformers Based on XGBOOST Algorithm
洪奕添 1陈伟华 2陈统助 3郑鑫3
作者信息
- 1. 同济大学电子与信息工程学院,上海 201800;国网浙江省电力有限公司天台县供电公司,浙江 天台 317200
- 2. 国网浙江省电力有限公司台州供电公司,浙江 台州 318000
- 3. 国网浙江省电力有限公司天台县供电公司,浙江 天台 317200
- 折叠
摘要
作为电网中的关键枢纽设备,大型电力变压器运行状态的稳定关乎供电系统的可靠性,所以对其运行故障的诊断具有重要价值.基于XGBOOST算法的大型电力变压器运行故障诊断方法的研究,首先对变压器故障进行预处理,其次建立XGBOOST算法下的诊断模型,接着对故障特征进行选择,然后诊断不同的故障模型,最后进行实验验证,得出XGBOOST算法下大型电力变压器故障诊断方法具有最好适用性的结论.
Abstract
Large power transformers are key hub equipment in power grid,whose operational stability is of crucial impor-tance to reliability of power supply and operational fault diagnosis deserves exploration.The present work introduces XG-BOOST algorithm into fault diagnosis of large transformers by first preprocessing transformer faults,and second establis-hing a diagnostic model which involves selected fault features and diagnoses different fault models.The proposed method is indicated by experimental verification to obtain satisfactory applicability.
关键词
XGBOOST算法/变压器故障诊断/故障类型Key words
XGBOOST algorithm/transformer fault diagnosis/fault type引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据