电工技术2024,Issue(17) :110-112.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.17.028

基于大数据的中压配电网负荷预测

Big Data-based Load Prediction of Medium-voltage Distribution Networks

邓锐
电工技术2024,Issue(17) :110-112.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.17.028

基于大数据的中压配电网负荷预测

Big Data-based Load Prediction of Medium-voltage Distribution Networks

邓锐1
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作者信息

  • 1. 厦门市城市规划设计研究院有限公司,福建 厦门 361000
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摘要

城市电网是城市的一个重要组成部分,而空间电力负荷预测是城市电网规划的前提.随着配电网智能化、信息化进程的不断推进,其数字化程度越来越高,产生的监测和统计数据量不断增大.而与之相矛盾的是,现有电网规划无法利用电网大数据,因此有必要对电网大数据进行探索,并加以分析以应用到城市电网规划中.为此,基于大数据对中压配电网数据进行分析,对中压配电网负荷进行预测.

Abstract

Urban power grids are vital parts of cities,with spatial power load prediction being fundamental to their plan-ning.As smartization and digitization of distribution networks advance,the volume of monitoring and statistical data grows.However,current planning does not leverage the potential of big data from the grid.Thus it is essential to explore and utilize big data in urban grid planning.The present work made an attempt to adopt the idea of big data in analyzing medium-voltage distribution network data and predicting the network load.

关键词

大数据/负荷预测/中压配电网规划

Key words

big data/load prediction/medium-voltage distribution network planning

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出版年

2024
电工技术
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)

电工技术

影响因子:0.177
ISSN:1002-1388
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