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煤矿设备智能化管理系统研究

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文章针对煤矿设备管理中存在条理不清的问题,构建设备从采购到报废的全生命周期管理台账。借助深度学习算法,对煤矿业务流程中产生的设备数据进行分析预测,为管理者提供决策支持。通过工作流审批机制,实现设备全生命周期管理过程中的动态审批。基于云计算环境,实现智能化管理系统审批工作流任务的最优调度安排。最后通过微服务架构,建立了智能化煤矿管理系统稳定运行体系。

贾盼盼、花洋、曾艳阳

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河南理工大学软件学院,河南焦作 454000

河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作 454000

设备全生命周期 深度学习算法 工作流 云计算 微服务

2024

大众科技
中国科技开发院广西分院

大众科技

影响因子:0.329
ISSN:1008-1151
年,卷(期):2024.26(1)