大众科技2024,Vol.26Issue(4) :175-180.

大学生数字化贫困的多维度识别模型构建

周玲元 赵超 周美慧
大众科技2024,Vol.26Issue(4) :175-180.

大学生数字化贫困的多维度识别模型构建

周玲元 1赵超 1周美慧1
扫码查看

作者信息

  • 1. 南昌航空大学经济管理学院,江西南昌 330063
  • 折叠

摘要

文章构建了影响大学生数字化贫困因素的多维度识别模型,界定了高校大学生存在的6种数字化贫困类型:数字化富裕者、数字化创新贫困者、数字化认知贫困者、数字化服务贫困者、数字化信息需求贫困者和数字化素养贫困者.通过问卷调查的方式对南昌航空大学的学生进行实证研究,论证其存在的数字化贫困现象.在研究大学生结构性数字化贫困的前提下,将校园服务平台、数字化需求、数字化信息内容、数字化信息素养和数字化效率作为影响数字化贫困的5个强影响因素,并分析它们对上述不同类型的数字化贫困大学生的交叉影响因素,指出大学生数字化贫困存在的问题,提出优化大学生数字化行为的对策和建议.

关键词

大学生/数字化贫困/多维度分析

引用本文复制引用

基金项目

江西省教育科学规划课题(22YB102)

出版年

2024
大众科技
中国科技开发院广西分院

大众科技

影响因子:0.329
ISSN:1008-1151
段落导航相关论文