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基于遥感数据与数值模式的浒苔漂移输运预报:以江苏近海为例

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浒苔暴发是影响全球近岸海域最为严重的海洋灾害之一,引起了社会各方的重视.该研究基于大气-波浪-海洋集合模式,根据卫星遥感数据提取浒苔位置,采用拉格朗 日漂流模式对浒苔进行追踪并预报其漂移路径.与卫星观测结果对比表明,该集合模式能够较好地预报浒苔的位置、分布及其漂移路径.此外,该研究还讨论了 Stokes漂流对于模式预报的影响,结果表明考虑Stokes漂流可以修正浒苔漂移路径,有效提高预报的准确性.
Prediction of UIva prolifera drift and transportation based on remote sensing data and numerical models:A case study in the offshore area of Jiangsu Province
UIva prolifera outbreak is one of the most serious marine disasters affecting the global offshore waters,which has attracted the attention of all sectors of society.According to the location of UIva prolifera extracted from satellite data,the Lagrangian drift model was used to track and predict the drift path of UIva prolifera based on the sea-air-wave set model.Compared with satellite observation,this prediction model can better predict the position,distribution and drift transport of UIva prolifera.In addition,this study also discussed the impact of Stokes Drift on the model prediction.The results show that adding Stokes Drift can correct the drift path of UIva prolifera and effectively improve the accuracy of prediction.

UIva proliferamodel forecastStokes DriftJiangsu offshore

林连杰、董昌明、嵇宇翔、LIM KAM SIAN Kenny Thiam Choy、李兆鑫、蒋星亮、曹玉晗、高慧、王胜强、曹茜

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南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京 210044

江苏省连云港市气象局,江苏连云港 222006

无锡学院,江苏无锡 214105

华东师范大学河口海岸学国家重点实验室,上海 200241

复旦大学大气与海洋科学系,上海 200433

江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏连云港 222005

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浒苔 模式预报 Stokes漂流 江苏近海

江苏省研究生科研与实践创新计划项目江苏省自然资源发展专项资金项目国家自然科学基金项目

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2024

海洋学研究
中国海洋学会 浙江省海洋学会 国家海洋局第二海洋研究所

海洋学研究

CSTPCD北大核心
影响因子:0.323
ISSN:1001-909X
年,卷(期):2024.42(1)
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