国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
电声技术
2021,
Vol.
45
Issue
(5) :
53-58,65.
DOI:
10.16311/j.audioe.2021.05.014
基于步底力特征的人体识别建模与分析
Modeling and Analysis of Human Gait Recognition Based on Foot Force Characteristics
林泓逸
何清燎
肖志澄
游博洋
电声技术
2021,
Vol.
45
Issue
(5) :
53-58,65.
DOI:
10.16311/j.audioe.2021.05.014
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于步底力特征的人体识别建模与分析
Modeling and Analysis of Human Gait Recognition Based on Foot Force Characteristics
林泓逸
1
何清燎
1
肖志澄
1
游博洋
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 210001
折叠
摘要
人体步态识别是一种生物识别技术,在信息识别、公共安全及生物医学检测等方面具有很大的应用潜力.基于人体步底力特征,在充分运用人体行走时运动力学知识的基础上,搭建基于三维测力平台的测试场景,对4名志愿者进行步态数据采集,建立力数据库,通过整理力数据库中的力数据,分析人体行走过程中步态变化与步底力之间的映射关系,为人体识别提供一种新的建模与分析方法.
关键词
力学识别
/
运动力学
/
人体步态
引用本文
复制引用
基金项目
出版年
2021
电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
电声技术
影响因子:
0.259
ISSN:
1002-8684
引用
认领
参考文献量
11
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果