电声技术2021，Vol.45Issue(6) ：10-12.DOI:10.16311/j.audioe.2021.06.003

基于DCGAN的水声数据仿真方法

A Simulation Method of Underwater Acoustic Data Based on DCGAN

智玉琴 高英杰 陈越超
电声技术2021，Vol.45Issue(6) ：10-12.DOI:10.16311/j.audioe.2021.06.003
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基于DCGAN的水声数据仿真方法

A Simulation Method of Underwater Acoustic Data Based on DCGAN

智玉琴 1高英杰 1陈越超1
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作者信息

  • 1. 杭州应用声学研究所,浙江 杭州 310023
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摘要

研究基于深度卷积生成-对抗网络(Deep Convolution Generation-Antagonism Network,DCGAN)实现水声数据仿真的方法,通过设计适配的DCGAN模型,迭代训练出能够拟合随机高斯噪声与水声小波图像之间映射关系的网络模型参数,实现水声数据的仿真.由提前训练好的判别网络验证仿真数据的可靠性,验证结果证明,提出的方法可作为一种智能化水声数据模拟器的实现方案.

关键词

深度学习/DCGAN/水声数据/数据仿真

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出版年

2021
电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子：0.259
ISSN：1002-8684
被引量1
参考文献量4
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