电声技术2021，Vol.45Issue(6) ：25-29.DOI:10.16311/j.audioe.2021.06.006

基于深度神经网络的声事件识别和定向

Sound Event Recognition and Orientation based on Deep Neural Network

黄山 王志峰 王显云 李大朋
电声技术2021，Vol.45Issue(6) ：25-29.DOI:10.16311/j.audioe.2021.06.006
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基于深度神经网络的声事件识别和定向

Sound Event Recognition and Orientation based on Deep Neural Network

黄山 1王志峰 1王显云 1李大朋1
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作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司第三研究所,北京 100015
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摘要

提出一种卷积循环神经网络联合估计声事件的类型和方向.使用DCASE2020提供的数据集,声事件保持静止或以缓慢的速度在四面体阵列周围移动.提取4个通道的梅尔谱和通道之间的广义互相关谱作为输入的特征图,输出每一帧中声事件的类型和到达角.这种神经网络取得了比两种基线方法更好的识别和定向效果.

关键词

深度神经网络/声事件识别/声事件定向

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出版年

2021
电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子：0.259
ISSN：1002-8684
参考文献量3
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