基于向量数据库的智能媒资搜索研究

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中文摘要：在媒体转型与发展的浪潮下,媒资内容的存储与管理在广播电视行业从传统向数字化的转型尤为重要.为了提高对媒资的管理与分析能力、提高用户的检索效率,河南广播电视台基于深度神经网络模型,通过对文本、图像和视频等内容进行嵌入表示,实现了语义级别的检索,为媒资内容管理的发展提供方案.

外文标题：Research on Intelligent Media Resources Search Based on Vector Database

作者：

张浩

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作者单位：

河南广播电视台,河南郑州 450003

关键词：

媒资内容语义向量数据库智能搜索

出版年：

2022

DOI：

电声技术

电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

影响因子：0.259

ISSN：1002-8684

年,卷(期)：2022.46(1)