基于粒子群的无线传感网络节点休眠调度算法

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中文摘要：针对传统节点休眠调度算法中覆盖率低、活跃节点数量多以及能量消耗不均匀的问题,基于可信信息覆盖模型,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的无线传感网络节点休眠调度算法.算法充分利用可信信息覆盖模型的优势构建最优的可信信息覆盖集合和簇头候选集合,从可信信息覆盖集合和簇头候选集合中选出使网络整体能耗最低的节点构建网络,休眠覆盖冗余节点和减少冗余通信能耗,最终达到延长网络寿命的目的.仿真结果表明,该算法在保证期望覆盖率的前提下休眠了大量传感器节点,降低了网络每轮监测中活跃的节点数量,同时有效延长了网络寿命.

外文标题：A Node Sleep Scheduling Algorithm with PSO for Wireless Sensor Networks

作者：

唐勇

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作者单位：

南华大学电气工程学院,湖南衡阳 421001

关键词：

可信信息覆盖粒子群(PSO) 无线传感网络(WSN) 分簇

出版年：

2022

DOI：

10.16311/j.audioe.2022.01.019