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基于K均值聚类算法的电源运行状态数据分析

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传统的电源运行监测方法存在监测准确率低的问题,因此提出基于K均值聚类算法的电源运行状态数据分析法.通过采集电源运行数据样本,并对电源样本数据进行清洗,去除冗余数据,对清洗后的数据进行归一化处理,运用K均值聚类算法对电源运行数据进行分类分析.通过对比实验,证明设计的电源运行状态数据分析方法分析准确率较高,具有实用性.
Data Analysis of Power Supply Operating Status Based on K-Means Clustering Algorithm

张鸿雁

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晋中学院 信息技术与工程系,山西 晋中 030619

聚类算法 归一化处理 电源样本

晋中学院1331工程重点创新团队建设计划晋中学院精品课程项目山西省高等学校教学改革创新项目晋中学院教学改革创新项目

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2022

10.16311/j.audioe.2022.01.025

电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子：0.259
ISSN：1002-8684
年,卷(期)：2022.46(1)
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