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基于改进的GEP-CPN模型的预测终端行为架构

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可信网络终端数据具有不确定性、复杂的特性,导致评估结果具有片面性,同时缺乏安全可靠的数据采集机制,评估结果无法揭露恶意用户经过篡改或伪装数据,使得服务提供者通过评估结果来辨识服务的可信度不可靠.针对以上问题,在GEP-CPN模型的研究中,引入区块链的数据溯源机制,构建智能化的可信预测分类,确保对网络终端用户行为进行可评估可预测,最终达到对用户行为进行安全管理.经过应用分析,基于改进的GEP-CPN模型的预测终端行为架构应用产生的结果能够使整个信任体系有良性的发展.
Predictive Terminal Behavior Framework Based on Improved GEP-CPN

罗锦光、苏锦

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广西电力职业技术学院人工智能与信息工程学院,广西 南宁 530001

可信网络 终端行为 区块链 神经网络

广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目

2020KY41018

2022

10.16311/j.audioe.2022.02.030

电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子：0.259
ISSN：1002-8684
年,卷(期)：2022.46(2)
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