为了提高广播语言类节目的播出安全,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)的算法,对两段音频信号进行相似度比对.通过对音频频谱特征提取得到均值特征参数,再计算两者的特征参数矩阵的欧式距离,根据欧氏距离的大小判定两段音频的相似度来完成对比任务.实践证明,该方法对于语言类音频比对具有较高的准确性.
Research on Radio Language Audio Similarity Comparison Algorithm Based on MFCC Mean Feature
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