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基于感觉亮度的脉冲耦合神经网络模型

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在脉冲耦合神经网络模型中,为了寻找最优衰减时间常数,基于韦伯-费赫涅尔定律,考虑到人眼的感觉亮度与实际亮度对数之间的线性关系,提出将人眼的感觉亮度作为动态阈值的衰减时间常数,使神经元动态阈值的衰减速度更符合人眼的亮度感觉.对含有弱边界、对比度低的图像目标进行仿真对比实验.实验结果表明,提出的算法性能优于传统脉冲耦合神经网络模型.
A Pulse Coupled Neural Network Model Based on Sensory Luminance

潘改、王菲、丁琦、崔兆华

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江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏 徐州 221116

32126部队,辽宁 沈阳 110113

感觉亮度 衰减时间常数 脉冲耦合神经网络模型

2022

10.16311/j.audioe.2022.04.021

电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子：0.259
ISSN：1002-8684
年,卷(期)：2022.46(4)
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