基于高斯低通滤波算法的合成孔径雷达图像快速配准模型

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中文摘要：为了提高合成孔径雷达图像配准的正确匹配数与速度,提出基于高斯低通滤波算法的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像快速配准模型.在图像匹配前,利用低通滤波器归一化SAR图像背景,为后续图像快速匹配奠定基础.在此基础上,通过高斯低通滤波算法滤除图像的散斑噪声,最终实现图像的快速配准.仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效提高配准正确数量,且配准运行时间低于8 s,运行稳定,可以为图像配准提供一定基础依据.

外文标题：Fast Synthetic Aperture Radar Image Registration Model based on Gaussian Low-Pass Filtering Algorithm

作者：

江明达、宋相杨、张志雄、赵阿珠、刘忠会

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作者单位：

中国人民解放军32286部队70分队,辽宁铁岭 112000

关键词：

图像配准高斯低通滤波合成孔径雷达背景归一化散斑噪声

出版年：

2022

DOI：

10.16311/j.audioe.2022.04.024