基于声振一体的变压器故障诊断关键技术研究

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中文摘要：变压器作为供电系统的核心设备,其稳定性和健康状态直接关系到电力的供应,因此对其故障诊断方法的研究显得极其重要.本文阐述的变压器诊断方法基于大数据、物联网及AI等技术,其核心是故障数学模型的建立.本文给出了基于声振的变压器诊断系统架构.通过对故障数学模型的深入分析,发现由生成样本加少量真实故障样本训练的故障诊断模型具有更高的准确性.

外文标题：Research on Key Technologies of Transformer Fault Diagnosis Based on Acoustic-Vibration Integration

作者：

赵学举

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作者单位：

科华数据股份有限公司,福建厦门 361006

关键词：

数学模型故障诊断对抗学习样本训练

出版年：

2022

DOI：

10.16311/j.audioe.2022.04.029