针对时域信号中强干扰信号的抑制问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的时域强干扰信号抑制方法.该方法通过构建一维时域信号的信号矩阵,对矩阵进行SVD处理,得到分解后的奇异值矩阵及对应的奇异向量矩阵;通过设定门限对奇异值进行筛选,将强干扰信号所对应的奇异值置零并还原信号矩阵,从而实现强干扰信号抑制.仿真结果表明,该方法对单频信号、线谱信号及周期性信号的干扰具有较好的抑制效果.
Time Domain Strong Interference Suppression Based on SVD
NETL
NSTL
万方数据
维普
