一种基于深度神经网络的电波传播损耗模型构建方法

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中文摘要：将传统经验模型用于电波传播损耗计算,存在泛化性差等问题,在复杂传播环境下难以取得良好的计算效果.针对该问题,本文从数据驱动的角度出发,设计了一种基于深度神经网络的电波传播损耗模型构建方法并进行了仿真验证.首先,基于辐射源与接收机的距离特征及环境特征,构建一定地域内电磁环境感知数据与地形数据的联合数据集,作为本模型的数据源;其次,构建深度神经网络,迭代训练网络参数,并通过网格搜索法优化超参数;最后,运用联合数据集与深度神经网络模型开展计算机仿真实验.结果表明,提出的方法在复杂地域电波传播损耗计算方面能够取得良好的预测精度.

外文标题：A Construction Methodof Radio Wave Propagation Loss Model Based on Deep Neural Network

作者：

肖逸凡、周敏、李佳霖、李炳呈

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作者单位：

陆军工程大学通信工程学院,江苏南京 210007

关键词：

电波传播损耗深度神经网络超参数调优

出版年：

2022

DOI：

10.16311/j.audioe.2022.05.027