一种基于支持向量机的电波传播损耗计算方法

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中文摘要：当前,电磁环境日益复杂,电波传播损耗作为电磁环境分析领域的重要研究对象,其预测结果的准确性将直接影响频谱态势生成、用频兼容分析等实际效果.由于电磁波在传播过程中易受环境影响,传统方法采用单一模型计算电波传播损耗,潜在误差较大.本文提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的电波传播损耗计算方法.在训练阶段,采用不同传播环境下的感知数据对支持向量机模型进行训练;在测试阶段,以一定步长对传播路径进行分段,运用训练得到的支持向量机模型来对传播环境分段识别,继而采用各段识别结果相匹配的电波传播损耗模型分段计算损耗值并叠加为总的路径损耗值.仿真结果表明,相较于采用单一模型的传统方法,本文所提方法能够显著提高电波传播损耗计算精度.

外文标题：A Method of Radio Wave Propagation Loss Calculation Based on Machine Learning

作者：

李炳呈、肖逸凡、李佳霖

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作者单位：

陆军工程大学通信工程学院,江苏南京 210007

关键词：

电波传播损耗支持向量机分段识别

出版年：

2022

DOI：

10.16311/j.audioe.2022.05.031