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一种基于Gammatone滤波器组的语音识别噪声鲁棒特征

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提出一种应用于噪声环境下语音识别的基于Gammatone滤波器组的语音特征.相较于传统基于滤波器组的语音特征,该特征值将传统的应用于频域傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的滤波器组的频域分布特点转化为缩放系数,直接应用在频域缩放用于生成倒谱系数的基向量.该信号处理方式最大程度地保留了语音信号频域原有细节.在此基础上,所提出的方法还针对噪声信号的特点对特征生成过程中的分帧长度进行了优化.实验验证了该方法在噪声环境下语音识别的鲁棒性.
A Gammatone Filterbank-Based Speech Feature for Improving Speech Recognition

马宇飞、陈骁、王荔、陈龙、张晓灿

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中国电子科技集团公司信息科学研究院认知与智能技术重点实验室,北京 100086

中国电子科技集团公司第三研究所智能语音技术中心,北京 100015

语音识别 噪声环境 语音特征

2022

10.16311/j.audioe.2022.09.025

电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子：0.259
ISSN：1002-8684
年,卷(期)：2022.46(9)
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