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基于改进DTW算法的窨井盖盗损检测方法

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针对城市窨井盖被盗或被损坏的现象,提出一种基于改进动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法的窨井盖盗损检测方法.根据窨井盖在正常振动与非正常振动下产生的声纹差异,采用梅尔倒谱系数(Mel-frequency Cepstral Coefficients,MFCC)并整合差分倒谱系数作为特征参数,结合改进的DTW算法进行声纹识别.通过调整动态时间规整函数,将传统DTW算法搜索区域约束为较小面积的菱形,使其达到减小存储空间和缩短识别时间的目的.仿真实验结果表明,铁锤敲击井盖声、车辆碾压井盖声等七种声音类型的平均识别率为81.4％,平均识别速率提高了 29.37％.
Detection Method of Manhole Cover Theft Based on Improved DTW Algorithm

李林丰、薛波

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江苏理工学院机械工程学院,江苏 常州 213001

差分倒谱参数 动态时间规整(DTW) 声纹识别 梅尔倒谱系数(MFCC)

国家自然科学基金江苏省基础研究计划

62003151BK20191035

2022

10.16311/j.audioe.2022.09.029

电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子：0.259
ISSN：1002-8684
年,卷(期)：2022.46(9)
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