一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法

扫码查看

原文链接

中文摘要：针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法.该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优.仿真及试验验证了该算法可应用于实测,且具有较好的性能.

外文标题：A Near-Field Array Self-Calibration Method Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

作者：

李光远

展开 >

作者单位：

大连测控技术研究所,辽宁大连 116013

关键词：

噪声源定位粒子群算法近场自校准无条件最大似然估计算法

出版年：

2022

DOI：

电声技术

电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

影响因子：0.259

ISSN：1002-8684

年,卷(期)：2022.46(10)