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基于Blob分析的手机屏幕缺陷检测方法
基于Blob分析的手机屏幕缺陷检测方法
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中文摘要:
针对手机屏幕缺陷检测的高效率、高精度的要求,提出一种基于Blob分析的手机屏幕缺陷检测方法.首先使用基于PatMax算法的模板定位技术对图像进行定位,其次使用基于仿射变换的图像校正技术实现模板图像与测试图像的逐像素对齐,最后采用Blob分析算法获取缺陷特征的位置、面积、方向等信息.采用文中所提出的方法、差影法对200幅手机屏幕图像进行缺陷检测,实验结果显示,所提方法的准确率为98%,误检率为1.5%,漏检率为0.5%,每张图像的平均检测时间为52.19 ms.相较于差影法,所提出的方法具有更高的准确率和检测速度.
外文标题:
Mobile Phone Screen Defect Detection Method Based on Blob Analysis
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作者:
李颖、姜红、肖莉莉、王兆森、李春辉
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作者单位:
信阳学院教育学院,河南 信阳 464000
关键词:
Blob分析
手机屏幕
缺陷检测
差影法
出版年:
2022
DOI:
10.16311/j.audioe.2022.10.022
电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
电声技术
影响因子:
0.259
ISSN:
1002-8684
年,卷(期):
2022.
46
(10)
被引量
1
参考文献量
4