基于深度学习的广播电视智能化内容管理系统研究

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中文摘要：随着深度学习技术的快速发展,越来越多的深度学习技术被应用到广播电视智能管理系统中.然而,传统的基于深度学习的广播电视内容管理系统只是通过构建学习模型向用户提供不同的节目内容,很少对内容是否违规进行判别.因此,本文提出一种基于深度学习的广播电视违规内容判定系统.该系统主要通过深度学习来构建违规内容判定模型,来减少对人工判定的依赖,提升内容管理效率.通过搭建实验对提出的改进方式进行验证,实验结果表明,改进后的基于深度学习的广播电视内容管理系统能够明显提升系统对违规内容判定的准确性.

外文标题：Research on Intelligent Content Management System for Radio and Television Based on Deep Learning

作者：

贺晓琳

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作者单位：

河南工业和信息化职业学院,河南焦作 454000

关键词：

深度学习广播电视违规内容内容管理

出版年：

2022

DOI：

10.16311/j.audioe.2022.11.023