无声语音识别中的端点检测算法

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中文摘要：无声语音识别常以表面肌电信号作为研究对象.表面肌电信号的端点检测是影响识别结果的一个重要因素.表面肌电信号与语音信号有类似之处.借助语音端点检测的方法对表面肌电信号进行分割是一种可行的思路.基于此,采用子带谱熵和梅尔倒谱距离作为信号端点检测的判决依据,通过粒子群算法优化支持向量机分类器给出端点检测结果.结果表明,在不同信噪比条件下,该算法有最高的检出率与最低的错误率.对于基于K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)的无声语音识别任务,识别率达95.3％.

外文标题：Endpoint Detection Algorithm in Silent Speech Recognition

作者：

彭佩瑶、杜月山、韦峻峰

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作者单位：

广西民族大学电子信息学院,广西南宁 530006

关键词：

无声语音识别表面肌电信号子带谱熵梅尔倒谱距离

出版年：

2022

DOI：

10.16311/j.audioe.2022.11.036