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基于声音增强的计算机网络信息入侵检测方法

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提出一种基于声音增强技术的计算机网络信息入侵检测方法,通过自适应滤波、椭圆曲线加密(Elliptic Curve Cryptography,ECC)、隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)处理和分析语音信号,提升计算机系统的安全性和检测准确性.实验验证表明,应用该方法能够有效减少噪声干扰,保障语音数据传输安全,并准确识别异常行为.
Intrusion Detection Method for Computer Network Information Based on Voice Enhancement
Propose a computer network information intrusion detection method based on voice enhancement technology.Through adaptive filtering,Elliptic Curve Cryptography(ECC),and Hidden Markov Model(HMM),voice signals are processed and analyzed to improve system security and detection accuracy.Experimental results demonstrate that the application of this method can effectively reduces noise interference,ensures secure voice data transmission,and accurately detects abnormal behavior.

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周海

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贵州财经大学 信息学院,贵州 贵阳 550001

声音增强技术 计算机网络信息 入侵检测 语音信号

2024

电声技术
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)

电声技术

影响因子:0.259
ISSN:1002-8684
年,卷(期):2024.48(12)