电讯技术2023,Vol.63Issue(8) :1206-1212.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.220328005

双智能反射面辅助的毫米波系统和速率最大化研究

Research on Sum Rate Maximization for a Double-IRS-Assisted Millimeter Wave System

魏思悦 岳殿武 苏雨苗 戈忠义 李光辉
电讯技术2023,Vol.63Issue(8) :1206-1212.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.220328005

双智能反射面辅助的毫米波系统和速率最大化研究

Research on Sum Rate Maximization for a Double-IRS-Assisted Millimeter Wave System

魏思悦 1岳殿武 2苏雨苗 1戈忠义 1李光辉1
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作者信息

  • 1. 大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连 116026
  • 2. 大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连 116026;东南大学毫米波国家重点实验室,南京 210096
  • 折叠

摘要

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)作为一种低成本的无源设备,它能够智能地控制无线传播环境.考虑一种双IRS辅助下行毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统,通过联合优化两个反射面的反射相移矩阵和基站预编码矩阵,最大化多用户和速率,同时满足发射功率约束以及IRS反射系数的模一约束.由于两个反射面之间存在反射链路,优化问题中的优化变量高度耦合,因此采用交替优化对原问题进行解耦,子问题中分别采用流形优化和最小均方误差方法来求解.仿真结果表明,所提方案获得了比现有块坐标下降方案以及随机相位方案更好的和速率优势.

关键词

毫米波通信/智能反射面/和速率/流形优化/交替最小化

Key words

millimeter wave communication/intelligent reflecting surface (IRS)/sum rate/manifold optimization/alternating minimization

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基金项目

国家自然科学基金(61971081)

毫米波国家重点实验室开放基金(K202208)

出版年

2023
电讯技术
中国西南电子技术研究所

电讯技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.472
ISSN:1001-893X
参考文献量1
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