首页|基于BP神经网络的高精度本地多基准时钟合成算法研究

基于BP神经网络的高精度本地多基准时钟合成算法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
解决基于单个原子钟的系统频率准确度难以突破10-12量级,基于多基准时钟合成算法的系统无法同时显著改善时钟的长期稳定性和短期稳定性,难以满足未来诸多领域超高精度时钟同步需求的问题,本文将多基准时钟合成算法和神经网络算法相结合,提出一种基于误差逆传播算法神经网络(BP神经网络)的本地多基准时钟合成算法,可以同时改善时钟源的短期和长期稳定性.
Research on High-Precision Local Multi Reference Clock Synthesis Algorithm Based on BP Neural Network

张萌

展开 >

中国信息通信研究院技术与标准研究所,北京 100191

BP神经网络 机器学习 多基准时钟合成 高精度时钟

国家自然科学基金

61671159

2019

电子学报
中国电子学会

电子学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：1.237
ISSN：0372-2112
年,卷(期)：2019.47(8)
  • 7
  • 18