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基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法

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  • 万方数据
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随着移动终端尤其是工业互联网技术的快速发展,终端设备密集分布,无线带宽有限,经常导致业务过程中的集中式云资源调度,难以满足远程终端应用对低时延和低成本计算的需求.着眼于本地服务器联动云数据中心,边缘计算为这类移动应用提供了一种敏捷的计算服务模式.虽然边缘计算的敏捷服务模式能够有效缩短移动应用的时延并降低对应的通信成本,但在边缘计算环境下,异构资源之间的任务卸载经常会导致一些潜在的数据安全隐患和服务质量受损.针对上述应用挑战和技术发展趋势,本文提出了一种基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法.该方法利用联盟链进行身份校验和卸载结果反馈,以任务的完成时间、卸载成本与资源可靠度作为评价标准,设计了一种基于遗传算法的卸载策略,支持卸载决策时任务卸载的可靠性评估.实验结果表明,本文方法能在满足时延约束的前提下提高任务卸载的可靠性,为移动智能应用提供了一种有效的数据安全保障方法.
A Consortium Blockchain Based Reliable Task Offloading Approach in Edge Computing

edge computingtask offloadingconsortium blockchaingenetic algorithmresource optimization

许悦玥、刘博文、田臣、戴海鹏、郑嘉琦、陈贵海、窦万春

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南京大学软件新技术国家重点实验室,江苏南京 210023

人工智能与数字经济广东省实验室,广东深圳 518060

西南林业大学大数据与智能工程学院,云南昆明 650000

边缘计算 任务卸载 联盟链 遗传算法 资源优化

国家重点研发计划人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)开放课题西南林业大学云南省专家工作站课题

2020YFB1707600GML-KF-22-20202105AF150013

2024

10.12263/DZXB.20211195

电子学报
中国电子学会

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CSTPCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：0372-2112
年,卷(期)：2024.52(1)
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