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互联网P2P用户借贷行为实证研究——基于美国市场的启示

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通过综述国内、外文献,本文将美国互联网P2P平台Lending Club用户作为研究对象,将被解释变量分为显性信息和隐性信息,以借款人"借款是否满标"和"借款是否违约"为目标变量,通过广义线性混合模型实证研究了美国投资者决策影响因素和借款人按期偿还贷款影响因素.结果表明:借款人自愿提供工作职位对借款按时偿还有显著正向影响.其次,借款人对投资者表达感谢对"借款满标"有显著正向影响.投资者决策时不但考虑借款人信用状况、借款目的和投资报酬率等,而且与借款人产生了共鸣,促使借款人和投资者建立起社会价值认同感.最后提出了美国互联网P2P用户借贷行为对我国市场发展的启示.

陈帅、王景

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上海理工大学管理学院

互联网P2P用户 借贷行为 广义线性混合模型 美国

上海理工大学科技发展项目

项目编号:2017KJFZ017

2020

电子商务
中国电子学会,中国信息产业商会

电子商务

CHSSCD
影响因子：0.654
ISSN：1009-6108
年,卷(期)：2020.(3)
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