首页|网民情感态度引导策略研究可预测性灾害中——基于情感演化趋势及主题聚类的分析

网民情感态度引导策略研究可预测性灾害中——基于情感演化趋势及主题聚类的分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
可预测性灾害的网络舆情在灾前即已形成,研究其中网民情感态度的引导策略具有重要的现实意义.以"山竹"台风中普通网民发布的微博数据为具体对象,按灾前、灾中和灾后三个阶段分析网民情感态度的演变趋势,并利用主题聚类分析探索不同情感态度背后的主题因素,最后提出可预测性灾害中网民情感态度引导策略的建议.研究发现,可预测性灾害中灾前和灾后阶段网民情感态度波动较大,存在引导空间.建议从灾前预警信息发布和灾害知识普及、应急物资供给保障、水电网设施的安全和抢修、社会化媒体平台的运用等方面完善网民情感态度的引导策略.

沈洪洲、马巧慧、沈超

展开 >

南京邮电大学管理学院

可预测性灾害 网络舆情 情感分析 主题聚类

江苏省研究生科研与实践创新计划项目江苏现代信息服务业决策咨询研究基地资助项目

KYCX19_0996 NYJD217003

2020

电子商务
中国电子学会,中国信息产业商会

电子商务

CHSSCD
影响因子：0.654
ISSN：1009-6108
年,卷(期)：2020.(5)
  • 6